1.查一张表存在则更新，不存在就插入 有100w数据需要比对数据库也有100w数据，怎么处理mysql数据库

在 MySQL 中处理大规模数据比对和更新可以通过以下步骤实现：

1. 使用 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

这种方法允许你在插入时自动处理重复键（主键或唯一索引），非常适合你的场景。

假设你的数据表结构如下：

CREATE TABLE your_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    value VARCHAR(255)
);

你可以使用以下 SQL 语句：

INSERT INTO your_table (id, value)
VALUES (1, 'value1'), (2, 'value2'), ..., (1000000, 'valueN')
ON DUPLICATE KEY UPDATE value = VALUES(value);

2. 分批处理

由于一次性插入大量数据可能导致性能问题，可以将数据分批处理，例如每次处理 10,000 条数据。

3. 使用临时表

为了避免直接在目标表中进行操作，可以先将数据插入到临时表中，然后使用 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 进行处理。

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    value VARCHAR(255)
);

-- 将数据插入到临时表
INSERT INTO temp_table (id, value) VALUES (1, 'value1'), ...;

-- 更新或插入主表
INSERT INTO your_table (id, value)
SELECT id, value FROM temp_table
ON DUPLICATE KEY UPDATE value = VALUES(value);

4. 使用 MySQL 的 LOAD DATA INFILE

如果你有一个 CSV 文件，可以使用 LOAD DATA INFILE 来高效地导入数据：

LOAD DATA INFILE 'path/to/yourfile.csv'
INTO TABLE your_table
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
(id, value)
ON DUPLICATE KEY UPDATE value = VALUES(value);

5. 性能优化

• 索引: 确保在需要更新的字段上建立索引，以提高性能。
• 调整参数: 可以调整 MySQL 配置，如 innodb_buffer_pool_size 和 max_allowed_packet，以提高插入性能。

6. 监控和调优

在处理大数据量时，务必监控数据库性能，必要时进行调优。

通过上述方法，可以高效地处理你的数据更新和插入需求。

2.INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 没有唯一键怎么办

如果你的表没有唯一键或主键，可以考虑以下几种方法来处理数据的插入和更新：

1. 添加唯一键或主键

最推荐的方法是根据数据的特点，添加一个唯一键或主键。你可以根据某些字段组合创建一个复合唯一索引，例如：

ALTER TABLE your_table ADD UNIQUE INDEX unique_index (column1, column2);

然后使用 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 来处理更新。

2. 使用 INSERT IGNORE

如果你只是想插入数据而不关心冲突，可以使用 INSERT IGNORE，这会忽略重复的插入：

INSERT IGNORE INTO your_table (column1, column2) VALUES (value1, value2);

但这种方法不会更新已有的记录。

3. 使用 REPLACE

REPLACE 语句会先删除已有记录，然后插入新的记录。需要注意的是，这会导致数据的丢失，特别是在主键或唯一键的情况下：

REPLACE INTO your_table (column1, column2) VALUES (value1, value2);

4. 使用临时表

如果没有唯一键，可以考虑将待插入的数据放入临时表，使用查询来手动更新已有记录，或者插入新记录。例如：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS SELECT * FROM your_table WHERE 1=0;  -- 创建结构相同的临时表

INSERT INTO temp_table (column1, column2) VALUES (value1, value2);  -- 插入数据

-- 更新已有记录
UPDATE your_table t
JOIN temp_table temp ON t.column1 = temp.column1
SET t.column2 = temp.column2;

-- 插入新记录
INSERT INTO your_table (column1, column2)
SELECT column1, column2 FROM temp_table
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM your_table t WHERE t.column1 = temp_table.column1
);

5. 使用应用程序逻辑

在应用层面上，你也可以先查询数据库，判断记录是否存在，然后决定是更新还是插入。这种方法适合数据量较小的情况，但对于 100w 数据会比较低效。

总结

最有效的方案是确保数据表有合适的唯一键或主键，这样可以更高效地执行插入和更新操作。如果不可能，考虑其他方法，但请注意这些方法的性能和数据完整性问题。

SELECT 1 FROM your_table t WHERE t.column1 = temp_table.column1 这个是神魔意思

这条 SQL 语句的意思是从 your_table 表中选择常量 1，条件是 your_table 表中的 column1 列的值与 temp_table 表中的 column1 列的值相等。这种查询通常用于检查 your_table 中是否存在与 temp_table 中某个值匹配的记录。如果存在，则会返回 1；如果不存在，则不返回任何结果。通常用于存在性检查。